会 提供准确的答案。

sondormanus388@

是p还是np？ 事实是，如果我们从复杂而精确的数学世界“上升”到“肮脏”的现实世界，事情并不总是那么精确。 尽管我们的整个现实都有数学基础（或者至少许多数学家是这么说的），但现实世界是如此复杂，准确地破译它往往是一项不可能完成的任务。 如果我们将其转化为我们在本文开头讨论的算法（机器学习和人工智能），我们会发现，当这些算法面临现实世界中必须解决的问题时，它们通常不会 提供准确的答案。


这个东西的意思是什么？ 当然，这并不意味着算法使用直观或  手机号码数据 “非数学”的思维方式。 相反，数学是它的“语言”，计算是它最喜欢的工具。 然而，许多问题的复杂性甚至不可解决性意味着算法并不总是提供精确的解决方案，而是估计概率（通常在看起来最有可能的选项之间做出决定）。 一个简单的例子大家都可以看到。 2011年，人工智能程序Watson（由IBM开发）参加并赢得了电视问答节目《危险边缘》，






但它并没有对节目主持人提出的问题给出明确的答案。 相反，它列出了一系列可能的答案，给出了正确概率的百分比，并提供了获得最高成功概率的答案作为最终答案。 我们今天所知道的许多“弱”人工智能算法都以类似的方式工作。 现实世界中出现的问题可能非常复杂，需要考虑如此多的变量，以至于不可能给出精确的数学答案，所以你必须“相信”概率。 但解决一些问题，总比依靠我们有限的大脑要好！ 因此，